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fNIRS 2018

fNIRS 2010 conference will be held during October 5-8, 2018 in Tokyo, Japan. You may find more information at http://fnirs2018.org/. The early registration deadline is...
Xu Cui
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Temporal resolution of CW fNIRS devices

This is a guest post by Ning Liu from Stanford University. Temporal resolution provides information on the distance of time between the acquisitions of...
Xu Cui
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To beginner: task-based fNIRS study design (2)

This is a guest post by Ning Liu from Stanford University. – A basic block design includes two conditions: task condition and control condition....
Xu Cui
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浅谈近红外脑成像(fNIRS)任务态实验设计(二)

本文作者是斯坦福大学刘宁 传统的组块设计(block design)通常包括两种组块: 任务组块和控制组块,又被称为“AB block”设计(如图1A)。这种设计基于一个假设: 两种组块条件下的意识态是线性叠加的,它们之间没有相互作用。因此可以用两种条件下的意识态相减。 尽管这种假设往往是不成立的,但是这种实验设计通常可以得到比较强的信号,易于寻找被任务激活的脑区,并得到比较稳健的实验结果,所以这种设计还是一直得到广泛使用。常用的组块设计,每种条件包括六个以上的实验组块(epoch), 一个实验组块持续10到30秒时间。例如,我们用过下面这种组块设计的面部表情实验: R-F-S-F-S-F-S-F-S-F-S-F-S-R。其中, R 代表安静状态组块,F代表恐惧的面部表情组块,S代表模糊化的面部表情组块。每个刺激组块(both F and S)持续20秒,安静组块(R) 持续30秒(Liu, et al. 2015)。 事件设计(event-related design, 如图1B)能够呈现单个的刺激而不是以组块的形式呈现,单个的刺激之间有长短变化的时间间隔,设计更加灵活,可以提供比组块设计更多的信息,例如血流动力学响应函数(HRF)的信息,因此也经常被使用。但为了得到较稳定的结果需要刺激重复次数较多,因此事件设计总的实验时间通常较长。 另一种比较常见的设计是混合设计(mixed design,如图1C),就是把组块设计和事件设计结合起来,既有任务组块和控制组块的区分,单个刺激之间的时间间隔又是长短变化的。这种设计的优点是既易于得到被任务激活的脑区,又能得到HRF的信息。缺点是需要基于更多的假设,对HRF的估算也较事件设计差一些。
Xu Cui
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To beginner: task-based fNIRS study design (1)

This is a guest post by Ning Liu from Stanford University. — For someone who has no imaging background and just began to use...
Xu Cui
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浅谈近红外脑成像(fNIRS)任务态实验设计(一)

本文作者是斯坦福大学刘宁 对于一个近红外初学者,特别是没有任何脑成像背景的初学者,他们往往没有想到脑成像的实验设计和别的学科的实验设计,诸如行为科学或者生物实验等有很大不同。通过一些文献阅读或者相关培训,初学者可能注意到脑成像的任务态实验设计往往有很多重复的环节。那么,为什么脑成像的实验需要这样的设计?究其根本原因,其实是因为现有的无侵入式脑成像技术,无论是核磁共振脑功能成像(fMRI) 还是近红外脑功能成像(fNIRS), 其直接测量到的信号变化与噪音相比都太小(~1%量级)。换言之,巨大的生理噪音掩盖了信号的变化。因此,为了能测量到与大脑活动相关的信号,具体到近红外成像中就是测量到氧合血红蛋白和脱氧血红蛋白的浓度变化,就需要巧妙的设计实验和分析数据。 对于任务态实验,有两种基本的实验设计:一种是采用组块设计(block design),另一种是采用事件设计(event design)。然而,无论哪种,它们的共同点是:实验中多次重复同一个任务/操作,数据处理时通过建立模型,用统计的办法找出具有统计意义的相关活跃脑区。 任务态的实验设计中常常被初学者忽略的另一个重要环节就是对照条件(control condition)的设计。刺激任务除了设计能激活相关脑区的任务以外,一般还应该设计一个好的对照条件,进而可以通过两种条件下脑信号的对比,找出真正与任务相关的脑区。
Xu Cui
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近红外成像入门培训 —— 小型私人辅导

代朋友发布这个培训信息。有兴趣直接联系 fnirs_studio@outlook.com ———————————————— 近红外成像入门培训 —— 小型私人辅导 专门针对初学者,不需要任何近红外成像经验和背景。 近红外专家用最浅显易懂 的语言准确解释近红外成像原理及应用。专门针对各种背景的初学者量身定做,深 入浅出,帮助初学者快速入门。授课老师拥有近红外成像博士学位(美),有多年 近红外成像实践经验,并具有丰富教学经验,曾经成功教导过各种学术背景人士, 包括医生(精神科、儿科、脑外科 等)、大学本科生、研究生、以及高中生等,得 到一致好评。 基本培训单元包括: (1) 近红外脑功能成像技术原理及理论基础 (2) 数据采集基本流程 (3) 单人扫描实验设计及数据处理 (4) 双人同步扫描(超扫描)实验设计及数据处理 培训内容可根据具体需求做适当调整。咨询详情,请联系...
Xu Cui
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How to track new NIRS publications and grants?

Near infrared spectroscopy (NIRS) is an increasingly popular technology in brain imaging research. Compared to fMRI, NIRS can be used for more naturalistic experiments,...
Xu Cui
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3 ways to check NIRS data quality

Before performing any data analysis, we should check the data quality first. Below are 3 ways to do so. 1. Visual check of the...
Xu Cui
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[培训信息] 第一届近红外脑功能数据处理培训班 NIRS training course in China

重庆思影科技有限公司将于2017年10月16日– 2017年10月18日(周一至周三)举办第一届近红外脑功能数据处理培训班(详见课表安排)。欢迎大家前来咨询。 培训班依然坚持小班教学,手把手带教的教学模式,争取使每一位参加培训的学员能够在近红外脑功能数据处理方法上取得进步。 1、培训简介 功能性近红外光谱技术(functionalnear-infrared spectroscopy, fNIRS)技术是一项利用近红外光穿过皮层组织时的衰减程度定量化地测量大脑局部氧合血红蛋白和脱氧血红蛋白浓度变化的技术。该技术相对fMRI和PET等技术具有更高的时间分辨率(最高可达数十Hz)、便捷性高等优点;相对EEG/ERP技术具有相对更高的空间分辨率。该技术自问世以来,在基础研究、工程与临床实践中有广泛的应用,而且其普及性仍在增长。使用该技术的专业领域涉及心理学、医学、神经科学、脑机接口、运动科学和教育学等。 fNIRS信号的数据处理与fMRI和EEG/ERP等相比既有很多相同点也有很多其独有的方法。准确掌握fNIRS相关数据处理技能对于我们设计fNIRS实验、分析fNIRS数据至关重要。由于fNIRS技术专业性较强,需要系统的培训才能掌握,因此,我们拟举办fNIRS信号数据处理分析培训班,本培训班将在实验设计、数据分析方法原理以及常用开源软件操作等方面对学员展开系统培训,旨在帮助刚刚接触fNIRS技术的人员,如心理、运动科学、生物医学工程等专业研究生,精神、神经内外科、康复科、儿科等医生或临床科研人员及快速了解本领域及掌握fNIRS实验设计及编程、数据处理及分析的相关方法。 2、培训对象 本次培训班面向的对象是一些希望利用近红外技术进行科研和临床研究的医生、研究人员等,为了使数据处理不再成为脑科学研究的拦路虎,培训班实行小范围的理论与实践相结合,授课、操作、指导及问题解决一体化,最终达到独立操作。 培训内容主要包括:fNIRS基本原理及实验设计,SPM 操作及批处理流程,多人脑间功能连接数据分析原理,Homer软件数据处理基础,Homer软件数据处理进阶。 注:如方便,请于会议开始前一天到达会场(9:00 – 20:00)熟悉场地及安装软件、拷贝资料等事宜。 课程安排: 时间 课程名 主要内容 第一天 胡志善 10月16日 上午 fNIRS基本原理及实验设计...
Xu Cui
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