Stork文献鸟显示期刊的中科院分区

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每天的新文献太多了,根本没时间读。怎么办?这时候就需要快速地甄别出重要文献。为了帮助大家做到这一点,文献鸟做了两件事情:

  1. 高亮标记了高影响因子的文献,并且文献按影响因子排列
  2. 显示中科院期刊分区信息,并用不同的颜色标识不同分区

对于Pro用户,文献鸟还允许设置过滤分区。比如如果设置最大分区是2,则只有分区为1和2的期刊文献才会被推送,其它的会被自动过滤。

中科院期刊分区的显示

Pro用户可以设置分区过滤

如果需要购买Pro,可以单击这个链接

Stork官网地址: https://www.storkapp.me/

文献分析可以发SCI文章吗?

该文章可以通过该链接完整阅读(包括图片。这些图片有时微信禁止转载)。 我们印象当中,发文章需要做大量的实验和分析。实验对象可以是原子、病毒,可以是疾病、人群,也可以是恒星、宇宙。可是,如果分析的对象是文献本身,这样的研究有吗?能发文章吗? 小编虽然在科研领域20年,但是对这个问题还没有明确答案。于是这两天埋头钻研,结果脑洞大开,发现了一个原来从没听说过的领域:文献计量学,英文叫 Bibliometrics。借用百度百科的话,文献计量学是指用数学和统计学的方法,定量地分析一切知识载体的交叉科学。而这个领域竟然已存在100余年,不得不承认自己实在是孤陋寡闻。 于是,我们用“文献分析”的方法分析了“文献分析”类的文献(咦,怎么有点拗口?),看看有哪些意想不到的发现。我们用的关键词非常简单,就是 bibliometrics。数据来源是PubMed,分析工具是文献鸟的大分析。 01 — 上万篇论文用了“文献计量学” 首先,不仅有论文用了文献计量学的方法,而且有很多。在PubMed数据库里有一万余篇这类的论文。如果看趋势,我们发现在2005-2010增长速度较快,这几年稳定到每年750余篇。 02 — “文献计量学”论文可以发表在好期刊 那么,这上万篇的论文都发表在什么期刊?是灌水期刊吗?从上图的分布图来看,文献计量学的论文在各类期刊都有。在前25个期刊中,有Nature(254篇)、Science(74篇)、Lancet(41篇)、JAMA(32篇)这类顶尖文章(黄色标记),也有J Clin Epidemiol等这样的不错的期刊(绿色),当然也有影响力更低的期刊。 这么多Nature、Science等文章,自然引起了小编的怀疑和警惕。难道我通过分析文献就可以发表CNS文章?是不是太简单了?于是,小编点击进去,看看有哪些文章发表在这些顶级期刊。 果真不出所料,绝大部分在顶尖期刊的论文是评论、新闻、通信类型的。但是,通过仔细排查,我们还是找到了正规的、研究类的文章。下面举几个例子。 Lancet. 2019 Feb 9;393(10171):550-559. doi: 10.1016/S0140-6736(18)32995-7....
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