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Xu Cui

TreeSize, find out which folders use most space

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When I need to free some spaces on my computer, I need to know which folder(s) take most space so I can prioritize removing files in these folders. TreeSize is a free program to do this. It shows you not only the space each folder takes, but also the last modified date.

The download link is: https://www.jam-software.com/treesize_free

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Xu Cui
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文献分析可以发SCI文章吗？

该文章可以通过该链接完整阅读（包括图片。这些图片有时微信禁止转载）。 我们印象当中，发文章需要做大量的实验和分析。实验对象可以是原子、病毒，可以是疾病、人群，也可以是恒星、宇宙。可是，如果分析的对象是文献本身，这样的研究有吗？能发文章吗？ 小编虽然在科研领域20年，但是对这个问题还没有明确答案。于是这两天埋头钻研，结果脑洞大开，发现了一个原来从没听说过的领域：文献计量学，英文叫 Bibliometrics。借用百度百科的话，文献计量学是指用数学和统计学的方法，定量地分析一切知识载体的交叉科学。而这个领域竟然已存在100余年，不得不承认自己实在是孤陋寡闻。 于是，我们用“文献分析”的方法分析了“文献分析”类的文献（咦，怎么有点拗口？），看看有哪些意想不到的发现。我们用的关键词非常简单，就是 bibliometrics。数据来源是PubMed，分析工具是文献鸟的大分析。 01 — 上万篇论文用了“文献计量学” 首先，不仅有论文用了文献计量学的方法，而且有很多。在PubMed数据库里有一万余篇这类的论文。如果看趋势，我们发现在2005-2010增长速度较快，这几年稳定到每年750余篇。 02 — “文献计量学”论文可以发表在好期刊 那么，这上万篇的论文都发表在什么期刊？是灌水期刊吗？从上图的分布图来看，文献计量学的论文在各类期刊都有。在前25个期刊中，有Nature（254篇）、Science（74篇）、Lancet（41篇）、JAMA（32篇）这类顶尖文章（黄色标记），也有J Clin Epidemiol等这样的不错的期刊（绿色），当然也有影响力更低的期刊。 这么多Nature、Science等文章，自然引起了小编的怀疑和警惕。难道我通过分析文献就可以发表CNS文章？是不是太简单了？于是，小编点击进去，看看有哪些文章发表在这些顶级期刊。 果真不出所料，绝大部分在顶尖期刊的论文是评论、新闻、通信类型的。但是，通过仔细排查，我们还是找到了正规的、研究类的文章。下面举几个例子。 Lancet. 2019 Feb 9;393(10171):550-559. doi: 10.1016/S0140-6736(18)32995-7....
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