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遗忘型轻度认知障碍（aMCI） 的辅助评估和早期诊断对于防止老年痴呆至关重要。来自中科院计算技术研究所的张迎伟博士将分享 fNIRS 表征和尺度多模态融合方法在aMCI辅助诊断方面的研究。
Cheng, S., Shang, P., Zhang, Y., Guan, J., Chen, Y., Lv, Z., … & Xie, H. (2024). An fNIRS representation and fNIRS-scales multimodal fusion method for auxiliary diagnosis of amnestic mild cognitive impairment. Biomedical Signal Processing and Control, 96, 106646. https://doi.org/10.1016/j.bspc.2024.106646
个人简介：
张迎伟，中国科学院计算技术研究所副研究员、硕导。主要关注人工智能与生命健康交叉领域研究，在脑机多模态信号融合分析和疾病智能辅诊模型构建方面取得系列成果。在国内外重要刊物发表论文41篇（一作/通讯16篇），授权国家发明专利/软著17项，参与编撰《智能中医学概论》一书和《数字医疗在老年医学中的应用研究》（卫健委老龄司）白皮书。
入选北京市青年人才托举工程项目，获中国人工智能学会优博、中国人工智能学会技术发明奖、中国科学院院长特别奖、中国科学院计算所所长特别奖（夏培肃奖），两次获CHCI大会“最佳论文提名奖”。是Frontiers in Artificial Intelligence期刊RE，UIC 2023会议TPC，IJHCS、IEEE IoT、IJCAI等期刊会议审稿人。
